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  4. Toolbox Lehrerbildung

Einführung in die Metakognition als Schlüsselkompetenz für die Steuerung von Lernprozessen. Metakognition ist ein fundamentaler Bestandteil des selbstregulierten Lernens. Dieses Modul definiert den Begriff als „Wissen über das Wissen“ und erläutert die Notwendigkeit der Reflexion des eigenen Lernverhaltens, um Lernprozesse anzupassen und zu optimieren.

Unterrichtsqualität3.2 Unterstützung kognitiver Aktivierung, 7.1 Direkte Förderung der Eigenverantwortung für das Lernen
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
Dauer00:10:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Begriff der Metakognition definieren
  • Bedeutung der Reflexion für den Lernerfolg erkennen
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
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Konkrete Werkzeuge für tiefenverarbeitendes Lernen: Von der Gedächtnistafel und Mapping-Techniken bis zur PQ4R-Methode. Dieses praxisorientierte Modul stellt konkrete kognitive Lernstrategien vor.

Unterrichtsqualität4.2 Unterstützung der Konsolidierung von Inhalten, 7.1 Direkte Förderung der Eigenverantwortung für das Lernen
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
Dauer00:20:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Anwendung der PQ4R-Methode bei Texten
  • Unterschied zwischen Mindmap und Concept Map erklären
  • Einsatz von Elaborations- und Organisationsstrategien
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
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Wie plant und überwacht man Lernen? Die SMART-Methode zur Zielsetzung und Experimentierstrategien als Praxisbeispiele. Das Modul fokussiert auf die Steuerung und Planung des Lernprozesses (Planen, Überwachen, Regulieren).

Unterrichtsqualität1.1 Adäquate Auswahl von Lernzielen, 7.1 Direkte Förderung der Eigenverantwortung für das Lernen
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
Dauer00:15:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Lernziele nach der SMART-Formel formulieren
  • Phasen der metakognitiven Steuerung anwenden
  • Strategien zum selbstregulierten Experimentieren kennen
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
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Lernumgebung und Motivation managen: Internes vs. externes Ressourcenmanagement und Strategien zur Selbstmotivation. Stützstrategien schaffen die notwendigen Rahmenbedingungen für erfolgreiches Lernen. Das Modul unterscheidet zwischen internem Ressourcenmanagement (Anstrengung, Zeitmanagement, Motivation) und externem Ressourcenmanagement (Arbeitsplatz, Literatur).

Unterrichtsqualität2.2 Nutzung der Lernzeit, 7.1 Direkte Förderung der Eigenverantwortung für das Lernen
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
Dauer00:15:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Unterschied zwischen internen und externen Stützstrategien erläutern
  • Motivationsstrategien (z.B. Motivationskarte) anwenden
  • Bedeutung der Lernumgebung reflektieren
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
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Der Kernprozess der mathematischen Modellierung: Wie man Probleme mathematisiert, löst, interpretiert und validiert. Dieses Modul führt in den zentralen Modellierungskreislauf ein, der den Übersetzungsprozess zwischen realer Welt und Mathematik beschreibt.

Unterrichtsqualität1.5 Präzise und korrekte Darstellung der Inhalte, 3.1 Passung des Anforderungsniveaus
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
Dauer00:15:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Phasen des Modellierungskreislaufs benennen
  • Schritte des Mathematisierens und Validierens erklären
  • Unterschied zwischen Realmodell und mathematischem Modell verstehen
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
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Detaillierte Analyse des Modellierungsprozesses in 7 Schritten und Diagnose typischer Schülerhürden. Das Modul vertieft den Modellierungsprozess anhand des differenzierten 7-Schritte-Modells (DISUM).

Unterrichtsqualität3.2 Unterstützung kognitiver Aktivierung, 5.1 Passung von Beurteilung und Kompetenzerwerb
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
Dauer00:15:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Differenzierung der 7 Modellierungsphasen
  • Diagnostik von Modellierungsdefiziten bei Lernenden
  • Bedeutung der mentalen Repräsentation und Vereinfachung
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
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Gestaltung kognitiv aktivierender Lernumgebungen beim Modellieren: Multiple Lösungswege, Reflexion und Problemlösepläne. Wie können Modellierungsaufgaben das Denken auf hohem Niveau anregen? Dieses Modul behandelt Merkmale kognitiv aktivierenden Unterrichts, wie das Anknüpfen an Vorwissen, die Stimulation mehrerer Lösungswege und Reflexion.

Unterrichtsqualität3.1 Passung des Anforderungsniveaus, 3.2 Unterstützung kognitiver Aktivierung, 7.1 Direkte Förderung der Eigenverantwortung für das Lernen
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
Dauer00:10:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Merkmale kognitiver Aktivierung im Mathematikunterricht benennen
  • Einsatz von Problemlöseplänen reflektieren
  • Bedeutung multipler Lösungswege verstehen
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
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Interdisziplinäres Modul zu Kooperativem Lernen, Didaktischer Rekonstruktion und Farbstoffchemie inkl. Videovignetten. Dieses umfassende Fortbildungsmodul verknüpft drei Perspektiven auf guten Unterricht: 1.

Kameraperspektive
  • Lerngruppe
Digitalisierungsbezogene Kompetenzen3.1 Unterrichtsplanung mit digitalen Tools/Medien, 3.5 Kollaboratives Lernen mit digitalen Tools/Medien
Unterrichtsqualität1. Auswahl und Thematisierung von Inhalten, Methoden und Lernzielen, 3. Kognitive Aktivierung
Art des Inhalts
  • Lernmodul
Jahrgangsstufe11. Klasse, 12. Klasse, Jahrgangsübergreifend
Dauer03:00:00
Begleitmaterial
  • Unterrichtsverlaufplan
  • Lehrmaterial
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
  • Blended Learning mit festen Präsenz-Gruppenterminen
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Kooperative Lernsettings basierend auf positiver Interdependenz planen
  • Unterricht nach dem Modell der Didaktischen Rekonstruktion strukturieren
  • Fachwissenschaftliche Hintergründe zu Farbstoffen und Wahrnehmung verstehen
  • Unterrichtsvideos multikriterial analysieren
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
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Definition und Abgrenzung von Kooperativem Lernen zur Gruppenarbeit anhand der fünf Bestimmungsmerkmale wie Positive Interdependenz und Individuelle Verantwortlichkeit. In dieser Einheit wird definiert, was Kooperatives Lernen im Kern ausmacht.

Digitalisierungsbezogene Kompetenzen3.5 Kollaboratives Lernen mit digitalen Tools/Medien
Unterrichtsqualität1.1 Adäquate Auswahl von Lernzielen, 6.2 Lernenden-Beziehung, 7.1 Direkte Förderung der Eigenverantwortung für das Lernen
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
JahrgangsstufeJahrgangsübergreifend
Dauer00:10:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Die fünf Bestimmungsmerkmale des Kooperativen Lernens benennen
  • Positive Interdependenz und Individuelle Verantwortlichkeit voneinander abgrenzen
  • Bedeutung interpersonaler Fähigkeiten für Gruppenprozesse verstehen
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
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Einsatz digitaler Tools für kooperatives Lernen am Beispiel von Concept Maps und Hypermedien. Diese Einheit beleuchtet die Möglichkeiten des kooperativen Lernens mit digitalen Medien (Hypermedien).

Digitalisierungsbezogene Kompetenzen3.5 Kollaboratives Lernen mit digitalen Tools/Medien, 5.3 Aktives, kreatives und authentisches Lernen mit digitalen Tools/Medien
Unterrichtsqualität5.2 Erhebung des Leistungsstands, 6.2 Lernenden-Beziehung
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
JahrgangsstufeJahrgangsübergreifend
Dauer00:08:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Concept Maps zur Wissensdiagnose einsetzen
  • Hypermedien im kooperativen Kontext nutzen
  • Vorteile digitaler Kollaboration verstehen
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
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Physikalische Grundlagen der Farbe: Von der Photonenabsorption zur quantitativen Analyse mittels UV/Vis-Spektroskopie. Warum sind Dinge farbig? Diese Einheit erklärt die physikalischen Grundlagen der Lichtabsorption (E=hc/lambda) und den Welle-Teilchen-Dualismus.

Digitalisierungsbezogene Kompetenzen3.2 Unterricht mit digitalen Tools/Medien
Unterrichtsqualität1.5 Präzise und korrekte Darstellung der Inhalte, 3.1 Passung des Anforderungsniveaus
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
Jahrgangsstufe11. Klasse, 12. Klasse, 13. Klasse
Dauer00:15:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Zusammenhang zwischen Wellenlänge und Energie verstehen
  • Das Lambert-Beer’sche Gesetz anwenden
  • Prinzip der UV/Vis-Spektroskopie erklären
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
Weiterlesen …

Biochemie des Sehens: Aufbau der Netzhaut und molekulare Mechanismen der Lichtwahrnehmung durch Retinal. Wie wird aus Licht ein Nervenimpuls? Diese Einheit behandelt den Aufbau der menschlichen Retina (Stäbchen für Hell-Dunkel, Zapfen für Farben S, M, L).

Digitalisierungsbezogene Kompetenzen2.1 Auswahl digitaler Ressourcen
Unterrichtsqualität1.4 Strukturierte Einbindung von Inhalten, 3.1 Passung des Anforderungsniveaus
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
Jahrgangsstufe11. Klasse, 12. Klasse, 13. Klasse
Dauer00:10:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Funktion von Stäbchen und Zapfen unterscheiden
  • Chemische Reaktion des Retinals bei Lichteinfall beschreiben
  • Signalverarbeitung in der Retina verstehen
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
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Grundlagen der Farbenlehre: Mischsysteme, Komplementärfarben und die Relativität der menschlichen Wahrnehmung. Was ist der Unterschied zwischen Lichtfarben und Farbstoffen? Diese Einheit grenzt die additive Farbmischung (Licht, Auge) von der subtraktiven Farbmischung (Pigmente, Absorption) ab.

Digitalisierungsbezogene Kompetenzen3.2 Unterricht mit digitalen Tools/Medien
Unterrichtsqualität1.2 Passung von Inhalten und (Fach-)Methoden, 3.2 Unterstützung kognitiver Aktivierung
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
Jahrgangsstufe10. Klasse, 11. Klasse, 12. Klasse
Dauer00:10:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Unterschied zwischen additiver und subtraktiver Farbmischung erklären
  • Komplementärfarben bestimmen
  • Kontextabhängigkeit von Farbwahrnehmung erkennen
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
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Molekülorbitaltheorie der Farbigkeit: Konjugation, Delokalisierung und das HOMO-LUMO-Energieniveau. Warum sind organische Moleküle farbig? Diese Einheit erklärt den Zusammenhang zwischen Molekülstruktur und Lichtabsorption.

Digitalisierungsbezogene Kompetenzen2.1 Auswahl digitaler Ressourcen
Unterrichtsqualität1.5 Präzise und korrekte Darstellung der Inhalte, 3.1 Passung des Anforderungsniveaus, 4.1 Aufgaben zur Konsolidierung von Inhalten
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
Jahrgangsstufe11. Klasse, 12. Klasse, 13. Klasse
Dauer00:15:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Zusammenhang zwischen Konjugationslänge und Absorptionswellenlänge erklären
  • HOMO und LUMO definieren
  • Mesomerie und Delokalisierung anwenden
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
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Struktur und Funktion von Naturfarbstoffen und pH-Indikatoren sowie der Einfluss von Substituenten (Auxochrome). Diese Einheit stellt wichtige Farbstoffklassen vor, darunter Chlorophyll, Carotinoide (Lycopin) und Indikatoren wie Lackmus oder Methylorange.

Digitalisierungsbezogene Kompetenzen3.2 Unterricht mit digitalen Tools/Medien
Unterrichtsqualität1.3 Relevanz der Inhalte für die Schüler*innen, 3.1 Passung des Anforderungsniveaus
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
Jahrgangsstufe11. Klasse, 12. Klasse, 13. Klasse
Dauer00:12:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Funktionsweise von pH-Indikatoren molekular erklären
  • Einfluss von Auxochromen und Antiauxochromen verstehen
  • Struktur von Carotinoiden analysieren
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
Weiterlesen …

Analyse dysfunktionaler Gruppendynamiken wie Trittbrettfahrer-, Sucker- und Ganging-Up-Effekte sowie deren Ursachen und Gegenmaßnahmen. Gruppenarbeit führt nicht automatisch zum Erfolg. Diese Lerneinheit analysiert motivationspsychologische Phänomene, die den Lernerfolg gefährden.

Digitalisierungsbezogene Kompetenzen3.3 Interaktion zwischen Lehrenden und Lernenden mit digitalen Tools/Medien
Unterrichtsqualität2.1 Proaktiver und effektiver Umgang mit Disziplinfragen, 6.2 Lernenden-Beziehung, 7.1 Direkte Förderung der Eigenverantwortung für das Lernen
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
JahrgangsstufeJahrgangsübergreifend
Dauer00:08:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Trittbrettfahrer- und Sucker-Effekt erkennen
  • Ursachen für Motivationsverlust in Gruppen verstehen
  • Strategien zur Vermeidung unerwünschter Gruppeneffekte ableiten
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
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Vorstellung und Anleitungen zu bewährten kooperativen Methoden wie Think-Pair-Share, Gruppenpuzzle, Lerntempoduett und Forschendes Lernen. Dieser Bereich stellt konkrete Methoden vor, um kooperatives Lernen im Unterricht zu strukturieren.

Digitalisierungsbezogene Kompetenzen3.2 Unterricht mit digitalen Tools/Medien
Unterrichtsqualität1.2 Passung von Inhalten und (Fach-)Methoden, 3.2 Unterstützung kognitiver Aktivierung, 8.1 Anpassung der Anforderungen
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
JahrgangsstufeJahrgangsübergreifend
Dauer00:15:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Ablauf der Think-Pair-Share Methode anwenden
  • Einsatzmöglichkeiten für das Lerntempoduett kennen
  • Forschendes Lernen als kooperative Methode verstehen
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
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Einflussfaktoren auf Gruppenarbeit: Erkenntnisse zu idealer Gruppengröße, Leistungsdurchmischung und Geschlechterverteilung. Welche Rahmenbedingungen begünstigen den Erfolg von Gruppenarbeiten? Diese Einheit beleuchtet empirische Befunde zu Gruppengröße, Geschlechterzusammensetzung und Leistungsheterogenität.

Digitalisierungsbezogene Kompetenzen3.3 Interaktion zwischen Lehrenden und Lernenden mit digitalen Tools/Medien
Unterrichtsqualität2.3 Einsatz von Raum und Ressourcen, 6.2 Lernenden-Beziehung, 8.2 Anpassung der Lernprozessbegleitung
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
JahrgangsstufeJahrgangsübergreifend
Dauer00:08:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Auswirkung der Gruppengröße auf die Beteiligung einschätzen
  • Vor- und Nachteile von leistungshomogenen vs. heterogenen Gruppen kennen
  • Kriterien für effektive Gruppenbildung anwenden
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
Weiterlesen …

Bedeutung sozialer Beziehungen, Peer-Groups und Status in der Klasse für den Lernerfolg sowie Formen sozialer Ablehnung. Lernen findet im sozialen Raum statt.

Digitalisierungsbezogene Kompetenzen5.1 Digitale Teilhabe und Inklusion
Unterrichtsqualität2.1 Proaktiver und effektiver Umgang mit Disziplinfragen, 6.1 Lehrkraft-Lernenden-Beziehung, 6.2 Lernenden-Beziehung
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
JahrgangsstufeJahrgangsübergreifend
Dauer00:10:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Einfluss von Peer-Beziehungen auf Lernprozesse verstehen
  • Unterschiede zwischen ignorierten und zurückgewiesenen Schülern erkennen
  • Soziale Eingebundenheit als Grundbedürfnis berücksichtigen
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
Weiterlesen …

Einführung in die Bedeutung von Präkonzepten und Alltagsvorstellungen für den naturwissenschaftlichen Unterricht. Lernende sind keine unbeschriebenen Blätter. Diese Einheit erklärt, was Schüler*innenvorstellungen (Präkonzepte, Alltagsvorstellungen) sind und wie sie durch lebensweltliche Erfahrungen entstehen (z.B.

Digitalisierungsbezogene Kompetenzen3.1 Unterrichtsplanung mit digitalen Tools/Medien
Unterrichtsqualität1.3 Relevanz der Inhalte für die Schüler*innen, 3.1 Passung des Anforderungsniveaus, 8.1 Anpassung der Anforderungen
Art des Inhalts
  • Learning nugget*
JahrgangsstufeJahrgangsübergreifend
Dauer00:08:00
Lernformat
  • Online (Selbstlernangebot)
Entstehungsjahr2023
PortalToolbox Lehrerbildung
Lernziele
  • Den Begriff Schüler*innenvorstellungen definieren
  • Alltagsvorstellungen von fachlichen Konzepten unterscheiden
  • Die Relevanz von Vorwissen für den Unterrichtsplanung erkennen
Urheber/-in
  • Technische Universität München
Zielgruppe
  • Hochschullehrende/r
  • Seminarleitung (Vorbereitungsdienst)
  • Fortbildner/in
  • Lehrkräfte
  • Lehramtsstudierende
  • Unterrichtsforscher/in
  • Sonstige Zielgruppe
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