Grundlagen der Diffusionsmodelle inkl. kritischer Aspekte (Bias, Urheberrecht) und schulischer Einordnung. Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) wurde im Teilprojekt 3.2 (Anglistik) beforscht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann.
Beforscht wurde insbesondere der Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E) sowie deren Potenzial für einen kritisch-reflexiven Umgang mit KI im Fremdsprachenlernen. Die Interventionsstudie wurde im Design-Based-Research-Ansatz in Zusammenarbeit mit Schulen durchgeführt. Lehrkräfte erhielten Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops umgesetzt wurden. Darin wurden KI-Tools praktisch eingesetzt und inhaltlich reflektiert. Dieses Nugget führt in Diffusionsmodelle zur Bildgenerierung ein (z. B. DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion). Es erklärt Rauschen/Entrauschen (denoising) sowie die Rolle des latenten Raums und die Übersetzung von Text-Prompts in Vektorrepräsentationen. Kritische Aspekte (Bias/Stereotype in Trainingsdaten, Urheberrecht/Fair Use) werden explizit aufgegriffen und auf Unterrichtskontexte bezogen.
