Schüler*innen erleben, wie die KI die Generierung eines konfliktbezogenen Bildes verweigert und stattdessen eine friedensorientierte Darstellung vorschlägt – ein Anlass zur Diskussion über ethische Richtlinien und KI-Zensur.
Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) untersucht das Teilprojekt 3.2 (Anglistik), wie generative KI im Englischunterricht eingesetzt werden kann, um kritische Auseinandersetzung mit Technik, Sprache und Ethik zu fördern. In dieser Sequenz geben Schüler*innen einen Prompt ein, der die KI auffordert, ein Bild mit einem israelischen und einem palästinensischen Soldaten zu generieren. Die KI verweigert die Erstellung aufgrund ethischer Richtlinien und bietet stattdessen an, ein alternatives Motiv zu Frieden und gegenseitigem Verständnis zwischen Menschen unterschiedlicher Herkunft zu erzeugen. Timestamp: 02:20 – das Bild wird generiert und angezeigt. Die Lernenden reagieren interessiert auf die unerwartete Reaktion der KI und diskutieren kurz, ob und wie Inhalte verschwinden oder gespeichert werden. Die Szene illustriert, wie Lernende auf inhaltliche Filtermechanismen und ethische Schutzfunktionen von KI-Systemen stoßen und beginnen, diese kritisch zu hinterfragen. Dieser Videoausschnitt ist mittels eines für diesen Zweck programmierten machine-learning Tools anonymisiert, da das Lernen mit anonymisierten Videos einen Teil des Forschungsprojekts bildete. Bei dem Tool handelt es sich um VAiEd (Videoanonymization in education), welches die Köpfe der im Video sichtbaren Personen trackt und dann mit einem neu erstellten, in den Gesichtsparametern randomisierten 3D-Modell überlagert. Haare wurden entweder durch einen kreisförmigen gauss'schen Blur oder in späteren Videos durch eine dedizierte Haarerkennung ersetzt. Edge-cases, die der Algorithmus nicht erkannte wurden manuell geblurt. Sprache wurde durch Pitchshift und Modulation verfremdet. Alle Englischvideos enthalten zudem fest eingebrannte Untertitel.
