Schüler*innen lassen von der KI eine englische Präsentation zum Thema „carbon footprint“ schreiben und übernehmen den Text in ihre PowerPoint. Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) wurde im Teilprojekt 3.2 (Anglistik) beforscht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann.
Beforscht wurde insbesondere der Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E) sowie deren Potenzial für einen kritisch-reflexiven Umgang mit KI im Fremdsprachenlernen. Die Interventionsstudie wurde im Design-Based-Research-Ansatz in Zusammenarbeit mit Schulen durchgeführt. Lehrkräfte erhielten Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops umgesetzt wurden. Darin wurden KI-Tools praktisch eingesetzt und inhaltlich reflektiert. Der vorliegende Videoausschnitt zeigt eine Unterrichtssequenz, in der Schüler*innen ChatGPT zur Erstellung einer englischsprachigen Präsentation über den „carbon footprint“ verwenden. Prompt: “Write me a short presentation about carbon footprint.” Die KI generiert daraufhin einen zusammenhängenden Text, den die Lernenden anschließend direkt in ihre PowerPoint-Folie übertragen. Eine Schülerin kommentiert pragmatisch: „Du kannst ihm auch gleich sagen, dass er eine Präsentation machen soll, dann musst du nicht drüber nachdenken.“ Die Szene illustriert den funktionalen Einsatz von KI als Schreibassistenz im Fremdsprachenunterricht, aber auch die potenzielle Passivität, die durch automatisierte Textgenerierung entstehen kann. Dieser Videoausschnitt ist mittels eines für diesen Zweck programmierten machine-learning Tools anonymisiert, da das Lernen mit anonymisierten Videos einen Teil des Forschungsprojekts bildete. Bei dem Tool handelt es sich um VAiEd (Videoanonymization in education), welches die Köpfe der im Video sichtbaren Personen trackt und dann mit einem neu erstellten, in den Gesichtsparametern randomisierten 3D-Modell überlagert. Haare wurden entweder durch einen kreisförmigen gauss'schen Blur oder in späteren Videos durch eine dedizierte Haarerkennung ersetzt. Edge-cases, die der Algorithmus nicht erkannte wurden manuell geblurt. Sprache wurde durch Pitchshift und Modulation verfremdet. Alle Englischvideos enthalten zudem fest eingebrannte Untertitel.
