Schüler*innen untersuchen mit KI-generierten Bildern, wie soziale Medien öffentliche Meinungen formen, und reflektieren kritisch die Darstellung digitaler Beeinflussung. Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) untersucht das Teilprojekt 3.2 (Anglistik) den Einsatz von KI im Englischunterricht, um kritisches Denken und Medienkompetenz zu fördern.
In dieser Sequenz lassen Schülerinnen von einer generativen KI Bilder erstellen, die darstellen sollen, wie eine Person mithilfe sozialer Medien die öffentliche Meinung beeinflusst (Prompt: “Show how a person uses social media to influence public opinion.”). Anschließend diskutieren sie die visuellen Darstellungen, wobei der Fokus auf der Veränderung und Beständigkeit bestimmter Motive liegt (“See what changes and what stays the same.”*). Timestamp: 00:44:14–00:45:45 – zwei Bildgenerationen und kurze Diskussion der Ergebnisse. Die Lernenden bewerten die generierten Bilder als gelungen und reflektieren, wie KI soziale Dynamiken und Beeinflussungsstrategien visualisiert. Die Szene verdeutlicht, wie Lernende durch bildbasierte Auseinandersetzung kritische Perspektiven auf Manipulation, Medienwirkung und KI-Visualisierung entwickeln. Dieser Videoausschnitt ist mittels eines für diesen Zweck programmierten machine-learning Tools anonymisiert, da das Lernen mit anonymisierten Videos einen Teil des Forschungsprojekts bildete. Bei dem Tool handelt es sich um VAiEd (Videoanonymization in education), welches die Köpfe der im Video sichtbaren Personen trackt und dann mit einem neu erstellten, in den Gesichtsparametern randomisierten 3D-Modell überlagert. Haare wurden entweder durch einen kreisförmigen gauss'schen Blur oder in späteren Videos durch eine dedizierte Haarerkennung ersetzt. Edge-cases, die der Algorithmus nicht erkannte wurden manuell geblurt. Sprache wurde durch Pitchshift und Modulation verfremdet. Alle Englischvideos enthalten zudem fest eingebrannte Untertitel.
