Erklärung des Prompt Engineering Zyklus nach Gomes – von der Eingabe bis zur Bewertung des Outputs. Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) wurde im Teilprojekt 3.2 (Anglistik) beforscht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann.
Beforscht wurde insbesondere der Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E) sowie deren Potenzial für einen kritisch-reflexiven Umgang mit KI im Fremdsprachenlernen. Die Interventionsstudie wurde im Design-Based-Research-Ansatz in Zusammenarbeit mit Schulen durchgeführt. Lehrkräfte erhielten Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops umgesetzt wurden. Darin wurden KI-Tools praktisch eingesetzt und inhaltlich reflektiert. Dieses Nugget veranschaulicht den Prompt-Engineering-Prozess nach Gomes, der die Interaktion zwischen Benutzer und LLM in fünf Schritten beschreibt: Prompt-Erstellung, LLM-Verarbeitung, optionale Nutzung externer Daten (Retriever), Output-Analyse und Evaluation. Lehrkräfte lernen, wie iterative Anpassungen die Qualität der generierten Antworten verbessern. Ziel ist es, ein Bewusstsein für die Rückkopplung zwischen menschlicher Eingabe und maschineller Ausgabe zu schaffen.
