Instrumente und Risiken: Microtargeting, Bots, Deepfakes – Funktionsweise, Erkennungsgrenzen, Unterrichtsbezug. Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) wurde im Teilprojekt 3.2 (Anglistik) beforscht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann.
Beforscht wurde insbesondere der Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E) sowie deren Potenzial für einen kritisch-reflexiven Umgang mit KI im Fremdsprachenlernen. Die Interventionsstudie wurde im Design-Based-Research-Ansatz in Zusammenarbeit mit Schulen durchgeführt. Lehrkräfte erhielten Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops umgesetzt wurden. Darin wurden KI-Tools praktisch eingesetzt und inhaltlich reflektiert. Vertiefung zu zentralen KI‑Instrumenten politischer Kommunikation: • Microtargeting – datenbasierte, personalisierte Ansprache mit Risiken der Themenverzerrung; • Bots – (halb)automatisierte Akteure in Netzwerken, schwer von Menschen zu unterscheiden; • Deepfakes – KI‑manipulierte Medien (white/grey/black area) mit Täuschungs‑ und Diffamierungspotenzial. Hinweis‑Block: Warum Erkennung schwierig ist und welche Grenzen derzeitige Tools haben. Abschluss: Reflexionsfragen zur demokratischen Relevanz und zum Unterrichtsbezug.
