Eine Schülerin bemerkt, dass ChatGPT inhaltlich „pro-vegan“ argumentiert, und reflektiert gemeinsam mit der Lehrkraft, dass KI-Systeme ideologische Tendenzen zeigen können. Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) wurde im Teilprojekt 3.2 (Anglistik) untersucht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann.
Ziel ist die Befähigung von Lernenden, KI-gestützte Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E) kritisch zu hinterfragen und deren ideologische sowie argumentative Strukturen zu reflektieren. Die Interventionsstudie wurde im Design-Based-Research-Ansatz in Zusammenarbeit mit Schulen umgesetzt. Lehrkräfte erhielten Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops durchgeführt wurden. Der vorliegende Videoausschnitt zeigt eine Szene aus einer Unterrichtsdiskussion, in der eine Schülerin anmerkt, dass ChatGPT in seinen Antworten „pro-vegan“ argumentiere. Diese Beobachtung führt zu einem kurzen Austausch darüber, wie KI-generierte Texte Wertungen oder Perspektiven enthalten können, die auf bestimmten Trainingsdaten oder gesellschaftlichen Diskursen beruhen. Die Szene verdeutlicht, wie Schüler*innen beginnen, implizite Haltungen und Biases in KI-generierten Inhalten zu erkennen und kritisch einzuordnen. Dieser Videoausschnitt ist mittels eines für diesen Zweck programmierten machine-learning Tools anonymisiert, da das Lernen mit anonymisierten Videos einen Teil des Forschungsprojekts bildete. Bei dem Tool handelt es sich um VAiEd (Videoanonymization in education), welches die Köpfe der im Video sichtbaren Personen trackt und dann mit einem neu erstellten, in den Gesichtsparametern randomisierten 3D-Modell überlagert. Haare wurden entweder durch einen kreisförmigen gauss'schen Blur oder in späteren Videos durch eine dedizierte Haarerkennung ersetzt. Edge-cases, die der Algorithmus nicht erkannte wurden manuell geblurt. Sprache wurde durch Pitchshift und Modulation verfremdet. Alle Englischvideos enthalten zudem fest eingebrannte Untertitel.
