Vertiefung zu Least-to-Most, ReAct und Chain-of-Verification mit praxisnahen Beispielen und Anti-Halluzinationsfokus. Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) wurde im Teilprojekt 3.2 (Anglistik) beforscht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann.
Beforscht wurde insbesondere der Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E) sowie deren Potenzial für einen kritisch-reflexiven Umgang mit KI im Fremdsprachenlernen. Die Interventionsstudie wurde im Design-Based-Research-Ansatz in Zusammenarbeit mit Schulen durchgeführt. Lehrkräfte erhielten Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops umgesetzt wurden. Darin wurden KI-Tools praktisch eingesetzt und inhaltlich reflektiert. Dieses Nugget vertieft fortgeschrittene Prompting-Techniken. Least-to-Most strukturiert Aufgaben iterativ mit wachsender Komplexität. ReAct verbindet begründendes Denken mit externen Aktionen/Tools zur Ergebnispräzisierung. Chain-of-Verification (CoVe) erzeugt Verifikationsfragen, um Basisantworten systematisch zu prüfen und Halluzinationen zu reduzieren. Beispielprompts zeigen Einsatz und Grenzen im Englischunterricht (z. B. Vokabulararbeit, Schreibaufgaben, Fachtexte).
