Schüler*innen arbeiten mit ChatGPT und DALL·E zum Thema Fast Fashion Industry, reflektieren ethische KI-Grenzen und gestalten kontrastierende Bilddarstellungen zwischen Ausbeutung und Nachhaltigkeit.
Im Rahmen des BMBF-geförderten Verbundprojekts „Videobasierte Fortbildungsmodule zum digital gestützten Unterrichten im Netzwerk bundesdeutscher Videoportale“ (ViFoNet, 2023-2025) wurden Fortbildungsmodule für Englischlehrkräfte auf Basis videographierter Unterrichtseinheiten entwickelt. Im Rahmen des Teilprojekt 3.2 (Anglistik) wurde beforscht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann. Beforscht wurde insbesondere der Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E, stable diffusion) sowie deren Potenzial für einen kritisch-reflexiven Umgang mit KI im Fremdsprachenlernen. Die Interventionsstudie wurde im Design Based Research-Ansatz in Zusammenarbeit mit Schulen durchgeführt. Im November-Dezember 2023 wurden die authentischen Unterrichtsstunden videografiert. Lehrkräfte erhielten von uns Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops umgesetzt wurden. Darin wurden KI-Tools praktisch eingesetzt und inhaltlich reflektiert. Die Kombination aus Unterrichtsvideos, Bildschirmaufnahmen, Chatverläufen (zwischen Lernenden und eingesetzten KI-Anwendungen) und Lernendenprodukten bot im Nachgang eine umfangreiche Datengrundlage für wissenschaftliche Auswertungen im Rahmen videographischer Unterrichtsbeobachtungen und qualitativer Inhaltsanalysen aus denen anschließend die didaktisch aufbereiten Lerneinheiten der Online-Fortbildung entstanden. Das Video zeigt die zehnte Schülerinnengruppe während der Arbeit am Projekt „The SDGs“, die das Thema Fast Fashion Industry bearbeitet. Nach der Einführung durch die Lehrerin beginnen die Lernenden, mit ChatGPT und DALL·E zu arbeiten, um KI-Bilder zu den Themen Modeindustrie, Konsum und Kinderarbeit zu generieren. Dabei stoßen sie auf technische und ethische Grenzen, da DALL·E bestimmte Darstellungen, insbesondere zu Kinderarbeit, aus Richtliniengründen verweigert. Die Lehrerin unterstützt die Gruppe dabei, alternative Formulierungen und Prompts zu finden. Anschließend experimentieren die Schülerinnen weiter mit der Bildgestaltung und generieren auch Darstellungen einer idealen, nachhaltigen Modewelt. Am Ende der Stunde moderiert die Lehrerin den Abschluss und erläutert die nächsten Schritte. Ab 00:00:00:00 führt die Lehrerin in das Projekt ein und erklärt, wie ChatGPT und DALL·E zu nutzen sind. Ab 00:02:20:00 endet die Einführung. Ab 00:04:18:00 geben die Schüler*innen ihren ersten Prompt ein: „Visualize the Fast Fashion Industry.“ Die KI verweigert die Bilderstellung, woraufhin die Lehrerin hilft, das Problem zu lösen. Ab 00:05:50:00 lautet der neue Prompt: „Create a picture of the Fast Fashion Industry.“ Ab diesem Zeitpunkt passen die Lernenden die Ergebnisse durch verschiedene Prompts an, um Aspekte von Kinderarbeit darzustellen – was die KI zunächst verweigert, da solche Inhalte gegen Richtlinien verstoßen. Ab 00:28:30:00 folgt der Prompt: „Now create a picture of an ideal world without Fast Fashion but stylish.“ Anschließend verändern die Schüler*innen erneut die Bilder, um die gewünschte Botschaft stärker herauszuarbeiten. Ab 00:38:40:00 moderiert die Lehrerin den Abschluss der Stunde und erklärt, was in der nächsten Woche weitergeführt wird. Dieses spezielle Video fokussiert in den Gruppenphasen die Gruppe G10 (Screencast, Laptopkamera, Gruppenkamera; Mikrofon nur für Gruppe, ggf. Nebengruppe und Lavaliermikrofon der Lehrkraft nur angeschaltet, wenn Interaktion stattfindet oder alle SuS adressiert werden). Im Meta-Videoportal sind zudem die meisten andere Gruppenvideos, sowie ein Schittvideo, welches die Lehrkraft fokussiert, verlinkt. Phasen des öffentlichen Unterrichts sind in allen Videos identisch. Die Benennung der Gruppen ist nicht immer fortlaufend. Das eventuelle Fehlen von spezifischen Gruppen ist intentional und wurde auf forschungsethischen Erwägungen durchgeführt.
