Schüler*innen diskutieren, wie überzeugend ein KI-generiertes Plakat zum Thema Gender Equality gestaltet ist, und reflektieren dessen Wirkung. Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) wurde im Teilprojekt 3.2 (Anglistik) erforscht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann.

Ziel ist die Entwicklung einer reflektierten Haltung gegenüber KI-gestützten Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E) und deren Darstellungen gesellschaftlicher Themen. Die Interventionsstudie wurde im Design-Based-Research-Ansatz in Kooperation mit Schulen umgesetzt. Lehrkräfte erhielten Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops durchgeführt wurden. Der vorliegende Videoausschnitt zeigt eine Szene, in der Schüler*innen ein von KI erstelltes Plakat zum Thema Gender Equality besprechen. Sie äußern unterschiedliche Eindrücke darüber, wie überzeugend und aussagekräftig die visuelle Gestaltung des Plakats ist, und reflektieren, ob die Botschaft der Gleichberechtigung darin glaubwürdig vermittelt wird. Die Szene verdeutlicht, wie Lernende ästhetische und inhaltliche Aspekte KI-generierter Medienprodukte kritisch bewerten und ihre eigene Position dazu formulieren. Dieser Videoausschnitt ist mittels eines für diesen Zweck programmierten machine-learning Tools anonymisiert, da das Lernen mit anonymisierten Videos einen Teil des Forschungsprojekts bildete. Bei dem Tool handelt es sich um VAiEd (Videoanonymization in education), welches die Köpfe der im Video sichtbaren Personen trackt und dann mit einem neu erstellten, in den Gesichtsparametern randomisierten 3D-Modell überlagert. Haare wurden entweder durch einen kreisförmigen gauss'schen Blur oder in späteren Videos durch eine dedizierte Haarerkennung ersetzt. Edge-cases, die der Algorithmus nicht erkannte wurden manuell geblurt. Sprache wurde durch Pitchshift und Modulation verfremdet. Alle Englischvideos enthalten zudem fest eingebrannte Untertitel.

EnglischGymnasiumSekundarbereich I, Sekundarbereich II
2023-12-19 Nijhawan 1 G6 ES 1 – Schüler*innen bewerten KI-generiertes Plakat zu Gender Equality
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