Schüler*innen kritisieren Grammatikfehler und schlechte Textqualität im KI-generierten Bild und zeigen das Ergebnis der Lehrkraft. Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) wurde im Teilprojekt 3.2 (Anglistik) beforscht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann.
Beforscht wurde insbesondere der Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E) sowie deren Potenzial für einen kritisch-reflexiven Umgang mit KI im Fremdsprachenlernen. Die Interventionsstudie wurde im Design-Based-Research-Ansatz in Zusammenarbeit mit Schulen durchgeführt. Lehrkräfte erhielten Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops umgesetzt wurden. Darin wurden KI-Tools praktisch eingesetzt und inhaltlich reflektiert. Der vorliegende Videoausschnitt zeigt eine Szene, in der Schülerinnen emotional auf ein von der KI erstelltes Bild reagieren. Die KI hat ein Bild mit Text generiert, der grammatikalische Fehler enthält. Die Lernenden äußern sich empört und kommentieren: „Grammar was disgusting“. Gleichzeitig zeigen sie der Lehrkraft das fehlerhafte Ergebnis. Die Szene verdeutlicht, wie Schülerinnen kritisch mit den sprachlichen und gestalterischen Schwächen von KI umgehen und Qualitätsurteile über maschinell erzeugte Texte und Bilder treffen – ein zentraler Bestandteil von critical digital literacy. Dieser Videoausschnitt ist mittels eines für diesen Zweck programmierten machine-learning Tools anonymisiert, da das Lernen mit anonymisierten Videos einen Teil des Forschungsprojekts bildete. Bei dem Tool handelt es sich um VAiEd (Videoanonymization in education), welches die Köpfe der im Video sichtbaren Personen trackt und dann mit einem neu erstellten, in den Gesichtsparametern randomisierten 3D-Modell überlagert. Haare wurden entweder durch einen kreisförmigen gauss'schen Blur oder in späteren Videos durch eine dedizierte Haarerkennung ersetzt. Edge-cases, die der Algorithmus nicht erkannte wurden manuell geblurt. Sprache wurde durch Pitchshift und Modulation verfremdet. Alle Englischvideos enthalten zudem fest eingebrannte Untertitel.
