Ein Schüler erstellt einen analytischen Prompt zur Rolle digitaler Medien im Israel-Palästina-Konflikt und thematisiert digitale Propaganda und Cyberwarfare. Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) wurde im Teilprojekt 3.2 (Anglistik) beforscht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann.
Beforscht wurde insbesondere der Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E) sowie deren Potenzial für einen kritisch-reflexiven Umgang mit KI im Fremdsprachenlernen. Die Interventionsstudie wurde im Design-Based-Research-Ansatz in Zusammenarbeit mit Schulen durchgeführt. Lehrkräfte erhielten Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops umgesetzt wurden. Darin wurden KI-Tools praktisch eingesetzt und inhaltlich reflektiert. Der vorliegende Videoausschnitt dokumentiert, wie ein Schüler einen komplexen Prompt formuliert, um die KI eine analytische Auseinandersetzung mit dem Thema Israel-Palästina-Konflikt und digitale Medien durchführen zu lassen. Der vollständige Prompt lautet: “Explore how digital media has influenced public perception and understanding of the Israel-Palestine conflict, focusing on aspects like social media campaigns, digital propaganda, and the role of cyberwarfare.” Nach dem Absenden reagiert ChatGPT mit „Ok“, woraufhin die Lernenden die Antwort abwarten. Die Szene verdeutlicht die Nutzung von KI zur Recherche und Analyse gesellschaftlich sensibler Themen sowie das Bewusstsein für die Komplexität digitaler Informationsdynamiken. Dieser Videoausschnitt ist mittels eines für diesen Zweck programmierten machine-learning Tools anonymisiert, da das Lernen mit anonymisierten Videos einen Teil des Forschungsprojekts bildete. Bei dem Tool handelt es sich um VAiEd (Videoanonymization in education), welches die Köpfe der im Video sichtbaren Personen trackt und dann mit einem neu erstellten, in den Gesichtsparametern randomisierten 3D-Modell überlagert. Haare wurden entweder durch einen kreisförmigen gauss'schen Blur oder in späteren Videos durch eine dedizierte Haarerkennung ersetzt. Edge-cases, die der Algorithmus nicht erkannte wurden manuell geblurt. Sprache wurde durch Pitchshift und Modulation verfremdet. Alle Englischvideos enthalten zudem fest eingebrannte Untertitel.
