Schüler*innen lassen ein KI-generiertes Kampagnenbild zu Gender Equality erstellen und diskutieren, ob die Darstellung das Thema angemessen repräsentiert. Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) wurde im Teilprojekt 3.2 (Anglistik) untersucht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann.
Dabei wurde insbesondere der reflektierte Umgang mit KI-gestützten Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E) erprobt, um Lernende zu einem kritischen Bewusstsein über Darstellungsformen und gesellschaftliche Themen zu befähigen. Die Interventionsstudie wurde im Design-Based-Research-Ansatz in Zusammenarbeit mit Schulen durchgeführt. Lehrkräfte erhielten Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops umgesetzt wurden. Der vorliegende Videoausschnitt zeigt eine Unterrichtsszene, in der Schüler*innen den Prompt formulieren: „Create a picture for a campaign that raises awareness for repressed women in prostitution and promotes gender equality.“ Etwa nach einer Minute wird das erste KI-Bild generiert. Anschließend diskutieren die Lernenden, inwiefern die Darstellung das Thema Gender Equality und die Situation unterdrückter Frauen in der Prostitution angemessen widerspiegelt. Die Szene zeigt, wie Schüler*innen Darstellungsformen und ethische Dimensionen KI-generierter Bilder kritisch analysieren und deren Eignung für Aufklärungskampagnen reflektieren. Dieser Videoausschnitt ist mittels eines für diesen Zweck programmierten machine-learning Tools anonymisiert, da das Lernen mit anonymisierten Videos einen Teil des Forschungsprojekts bildete. Bei dem Tool handelt es sich um VAiEd (Videoanonymization in education), welches die Köpfe der im Video sichtbaren Personen trackt und dann mit einem neu erstellten, in den Gesichtsparametern randomisierten 3D-Modell überlagert. Haare wurden entweder durch einen kreisförmigen gauss'schen Blur oder in späteren Videos durch eine dedizierte Haarerkennung ersetzt. Edge-cases, die der Algorithmus nicht erkannte wurden manuell geblurt. Sprache wurde durch Pitchshift und Modulation verfremdet. Alle Englischvideos enthalten zudem fest eingebrannte Untertitel.
