Vorstellung von KI-Terminologie Im Learning-Nugget 2 wird grundlegende KI-Terminologie vorgestellt. Es wird verdeutlicht, dass KI bereits zahlreiche Lebensbereiche durchdringt. Darauf aufbauend erfolgt eine multimodale Aufbereitung zentraler Begriffe, die für den schulischen Fremdsprachenunterricht relevant sind.
Ziel ist es, ein terminologisches Fundament für die Teilnehmenden zu schaffen. Die Teilnehmenden setzen sich mit grundlegenden Konzepten wie Künstlicher Intelligenz, starker vs. schwacher KI, Large Language Models (LLMs), generativer KI, Natural Language Processing (NLP) und maschinellem Lernen auseinander. Dabei wird auch die Funktionsweise von ChatGPT erläutert. Darauf folgt eine Selbsteinschätzung des eigenen Wissensstands mithilfe offener Fragen, Multiple-Choice-Items sowie Richtig/Falsch-Aussagen. Die Portfolioaufgabe I dient der individuellen Reflexion. Hier halten die Teilnehmenden Aspekte fest, die für sie neu waren, und reflektieren diese im Hinblick auf deren Bedeutung für den Französischunterricht und für die Lernenden.
