Schüler*innen visualisieren das Ziel Life under Water (SDG 14) mit ChatGPT und DALL·E, generieren und reflektieren KI-Bilder zu nachhaltigen Meereswelten und deren symbolischer Bedeutung.
Im Rahmen des BMBF-geförderten Verbundprojekts „Videobasierte Fortbildungsmodule zum digital gestützten Unterrichten im Netzwerk bundesdeutscher Videoportale“ (ViFoNet, 2023-2025) wurden Fortbildungsmodule für Englischlehrkräfte auf Basis videographierter Unterrichtseinheiten entwickelt. Im Rahmen des Teilprojekt 3.2 (Anglistik) wurde beforscht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann. Beforscht wurde insbesondere der Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E, stable diffusion) sowie deren Potenzial für einen kritisch-reflexiven Umgang mit KI im Fremdsprachenlernen. Die Interventionsstudie wurde im Design Based Research-Ansatz in Zusammenarbeit mit Schulen durchgeführt. Im November-Dezember 2023 wurden die authentischen Unterrichtsstunden videografiert. Lehrkräfte erhielten von uns Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops umgesetzt wurden. Darin wurden KI-Tools praktisch eingesetzt und inhaltlich reflektiert. Die Kombination aus Unterrichtsvideos, Bildschirmaufnahmen, Chatverläufen (zwischen Lernenden und eingesetzten KI-Anwendungen) und Lernendenprodukten bot im Nachgang eine umfangreiche Datengrundlage für wissenschaftliche Auswertungen im Rahmen videographischer Unterrichtsbeobachtungen und qualitativer Inhaltsanalysen aus denen anschließend die didaktisch aufbereiten Lerneinheiten der Online-Fortbildung entstanden. Das Video zeigt die sechste Schüler*innengruppe im Rahmen des Projekts „The SDGs“, die sich auf das Ziel Life under Water (SDG 14) konzentriert. Nach einer kurzen Einführung durch die Lehrerin beginnt die Gruppe, mit ChatGPT und DALL·E zu arbeiten, um visuelle Darstellungen für eine „perfekte Welt unter Wasser“ zu erstellen. Im Verlauf des Videos wird sichtbar, wie die Lernenden verschiedene Prompts anpassen, die KI-Bilder vergleichen und die eigene Vorstellung von Nachhaltigkeit im maritimen Kontext reflektieren. Dabei üben sie, die Stärken und Grenzen der KI zu erkennen und kritisch zu hinterfragen, wie visuelle Repräsentationen Nachhaltigkeitsthemen beeinflussen können. Ab 00:00:00:00 führt die Lehrerin in das Projekt ein und erklärt den Umgang mit ChatGPT und DALL·E. Ab 00:02:20:00 endet die Einführung. Ab 00:04:44:00 erstellt die Gruppe ihren ersten Prompt: „Could you visualize SDG 14 for me and how it would look like in a perfect world.“ Die Schüler*innen entscheiden sich für das Thema Life under Water. Ab 00:07:45:00 stößt ein weiteres Gruppenmitglied dazu; die Schüler*innen betrachten die bisherigen KI-Bilder und überlegen, welche Verbesserungen vorgenommen werden können. Ab 00:12:20:00 fragen die Schüler*innen ChatGPT, warum das Ziel Life under Water (SDG 14) wichtig ist. Ab 00:12:20:00 werden ausschließlich neue KI-Bilder generiert und miteinander verglichen. Ab 00:35:10:00 wählen die Schüler*innen ihre favorisierten Bilder aus und fügen sie in ihre Präsentation ein. Ab 00:38:40:00 moderiert die Lehrerin den Abschluss der Stunde und erläutert die nächsten Schritte für die kommende Woche. Dieses spezielle Video fokussiert in den Gruppenphasen die Gruppe G6 (Screencast, Laptopkamera, Gruppenkamera; Mikrofon nur für Gruppe, ggf. Nebengruppe und Lavaliermikrofon der Lehrkraft nur angeschaltet, wenn Interaktion stattfindet oder alle SuS adressiert werden). Im Meta-Videoportal sind zudem die meisten andere Gruppenvideos, sowie ein Schittvideo, welches die Lehrkraft fokussiert, verlinkt. Phasen des öffentlichen Unterrichts sind in allen Videos identisch. Die Benennung der Gruppen ist nicht immer fortlaufend. Das eventuelle Fehlen von spezifischen Gruppen ist intentional und wurde auf forschungsethischen Erwägungen durchgeführt.
