Schüler*innen erstellen mit KI ein positives Motiv zu Veganismus und reflektieren begeistert über das Ergebnis. Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) erforscht das Teilprojekt 3.2 (Anglistik) den reflektierten Einsatz von KI-Tools im Englischunterricht.
Ziel ist es, Lernende zu befähigen, die gestalterischen Möglichkeiten und inhaltlichen Grenzen generativer Systeme kritisch zu erproben. In dieser Szene geben Schüler*innen in DALL·E bzw. ChatGPT den Prompt ein: “Create a picture promoting veganism.” Die KI generiert daraufhin ein Bild in Form eines Kochbuchcovers, das Veganismus positiv darstellt. Die Lernenden reagieren begeistert und kommentieren: „Ich find das picture richtig geil.“ Die Szene verdeutlicht, wie Lernende KI als kreatives Werkzeug zur visuellen Unterstützung gesellschaftlicher Themen nutzen – in diesem Fall zur Förderung nachhaltiger Lebensstile (SDG 12: Responsible Consumption). Gleichzeitig illustriert sie das Potenzial von KI zur Motivation und ästhetischen Auseinandersetzung mit Sprache und Inhalt. Dieser Videoausschnitt ist mittels eines für diesen Zweck programmierten machine-learning Tools anonymisiert, da das Lernen mit anonymisierten Videos einen Teil des Forschungsprojekts bildete. Bei dem Tool handelt es sich um VAiEd (Videoanonymization in education), welches die Köpfe der im Video sichtbaren Personen trackt und dann mit einem neu erstellten, in den Gesichtsparametern randomisierten 3D-Modell überlagert. Haare wurden entweder durch einen kreisförmigen gauss'schen Blur oder in späteren Videos durch eine dedizierte Haarerkennung ersetzt. Edge-cases, die der Algorithmus nicht erkannte wurden manuell geblurt. Sprache wurde durch Pitchshift und Modulation verfremdet. Alle Englischvideos enthalten zudem fest eingebrannte Untertitel.
