Einführung in Large Language Models (LLMs), deren Funktionsweise, Architektur und Relevanz für den Englischunterricht. Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) wurde im Teilprojekt 3.2 (Anglistik) beforscht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann.
Beforscht wurde insbesondere der Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E) sowie deren Potenzial für einen kritisch-reflexiven Umgang mit KI im Fremdsprachenlernen. Die Interventionsstudie wurde im Design-Based-Research-Ansatz in Zusammenarbeit mit Schulen durchgeführt. Lehrkräfte erhielten Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops umgesetzt wurden. Darin wurden KI-Tools praktisch eingesetzt und inhaltlich reflektiert. Dieses Nugget bietet eine technische und theoretische Einführung in Large Language Models (LLMs). Lehrkräfte lernen zentrale Begriffe wie „Deep Learning“, „Natural Language Processing (NLP)“ und „Transformer-Architektur“ kennen. Der Abschnitt erläutert, wie LLMs trainiert werden, wie sie Text kontextsensitiv verarbeiten und welche Bedeutung Trainingsdaten und Modellparameter haben. Außerdem werden Herausforderungen wie Halluzinationen, Datenverzerrungen und ethische Fragen aufgegriffen. Ein eingebettetes Video („ChatGPT erklärt“) veranschaulicht die Modelllogik. Ziel ist ein grundlegendes technisches Verständnis, das als Basis für die folgenden Nuggets dient.
