Schüler versuchen, ein KI-Bild einer realen Person zu erzeugen; als die KI dies verweigert, reagieren sie frustriert und fragen: „Was kannst du eigentlich?“
Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) wurde im Teilprojekt 3.2 (Anglistik) beforscht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann. Beforscht wurde insbesondere der Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E) sowie deren Potenzial für einen kritisch-reflexiven Umgang mit KI im Fremdsprachenlernen. Die Interventionsstudie wurde im Design-Based-Research-Ansatz in Zusammenarbeit mit Schulen durchgeführt. Lehrkräfte erhielten Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops umgesetzt wurden. Darin wurden KI-Tools praktisch eingesetzt und inhaltlich reflektiert. Der vorliegende Videoausschnitt zeigt eine kurze Szene, in der Schüler*innen versuchen, mit einer KI ein Bild des Rappers „Money Boy“ als Fortnite-Skin zu generieren. Die KI verweigert die Erstellung mit dem Hinweis, dass keine Bilder realer Personen erzeugt werden können. Darauf reagiert ein Schüler genervt mit der Frage: „Was kannst du eigentlich?“ Die Szene verdeutlicht, wie Lernende die inhaltlichen Restriktionen und Datenschutzrichtlinien von KI-Systemen erleben und emotional auf die Begrenzungen technischer Möglichkeiten reagieren. Dieser Videoausschnitt ist mittels eines für diesen Zweck programmierten machine-learning Tools anonymisiert, da das Lernen mit anonymisierten Videos einen Teil des Forschungsprojekts bildete. Bei dem Tool handelt es sich um VAiEd (Videoanonymization in education), welches die Köpfe der im Video sichtbaren Personen trackt und dann mit einem neu erstellten, in den Gesichtsparametern randomisierten 3D-Modell überlagert. Haare wurden entweder durch einen kreisförmigen gauss'schen Blur oder in späteren Videos durch eine dedizierte Haarerkennung ersetzt. Edge-cases, die der Algorithmus nicht erkannte wurden manuell geblurt. Sprache wurde durch Pitchshift und Modulation verfremdet. Alle Englischvideos enthalten zudem fest eingebrannte Untertitel.
