Fakultatives Vertiefungsmodul zu LLM-Parametern, Black-Box-Verständnis, Diffusionsmodellen und fortgeschrittenen Prompting-Techniken. Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) wurde im Teilprojekt 3.2 (Anglistik) beforscht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann.
Beforscht wurde insbesondere der Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E) sowie deren Potenzial für einen kritisch-reflexiven Umgang mit KI im Fremdsprachenlernen. Die Interventionsstudie wurde im Design-Based-Research-Ansatz in Zusammenarbeit mit Schulen durchgeführt. Lehrkräfte erhielten Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops umgesetzt wurden. Darin wurden KI-Tools praktisch eingesetzt und inhaltlich reflektiert. Das fakultative Advanced-Modul vertieft technische und funktionale Grundlagen des zielorientierten Prompt Engineerings. Es baut auf dem Basic-Teil auf und kombiniert eine theoretische Einführung (u. a. LLM-Parameter, Black-Box-Verständnis, Diffusionsmodelle) mit einer praxisorientierten Phase. Ziel ist, modellseitige Steuergrößen zu verstehen und fortgeschrittene Prompting-Techniken sicher anzuwenden. Bearbeitungsdauer: ca. 30–60 Minuten; flexibel als Selbstlerneinheit.
