Lehrkraft und Schüler*innen besprechen, dass KI bei Sprachaufgaben hilfreich, bei Mathematik aber fehleranfällig ist. Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) wurde im Teilprojekt 3.2 (Anglistik) beforscht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann.
Beforscht wurde insbesondere der Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E) sowie deren Potenzial für einen kritisch-reflexiven Umgang mit KI im Fremdsprachenlernen. Die Interventionsstudie wurde im Design-Based-Research-Ansatz in Zusammenarbeit mit Schulen durchgeführt. Lehrkräfte erhielten Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops umgesetzt wurden. Darin wurden KI-Tools praktisch eingesetzt und inhaltlich reflektiert. Der vorliegende Videoausschnitt dokumentiert eine kurze Gesprächsszene zwischen Lehrkraft und Schüler*innen über die Grenzen der KI bei mathematischen Aufgaben. Während die Lehrkraft darauf hinweist, dass KI im sprachlichen Bereich unterstützend arbeiten kann, erkennen die Lernenden, dass sie bei Zahlen und Rechenaufgaben oft unzuverlässig ist. Die Szene zeigt, wie Lehrkraft und Lernende gemeinsam über die funktionalen Unterschiede und Grenzen von KI nachdenken und diese im Unterrichtskontext einordnen. Dieser Videoausschnitt ist mittels eines für diesen Zweck programmierten machine-learning Tools anonymisiert, da das Lernen mit anonymisierten Videos einen Teil des Forschungsprojekts bildete. Bei dem Tool handelt es sich um VAiEd (Videoanonymization in education), welches die Köpfe der im Video sichtbaren Personen trackt und dann mit einem neu erstellten, in den Gesichtsparametern randomisierten 3D-Modell überlagert. Haare wurden entweder durch einen kreisförmigen gauss'schen Blur oder in späteren Videos durch eine dedizierte Haarerkennung ersetzt. Edge-cases, die der Algorithmus nicht erkannte wurden manuell geblurt. Sprache wurde durch Pitchshift und Modulation verfremdet. Alle Englischvideos enthalten zudem fest eingebrannte Untertitel.
