Schüler*innen analysieren mit Hilfe von KI generierte Bilder zum Israel-Palästina-Konflikt und reflektieren kritisch, wie digitale Medien und KI visuelle Verzerrungen erzeugen können.
Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) untersucht das Teilprojekt 3.2 (Anglistik) den Einsatz generativer KI im Englischunterricht, um kritische Medien- und Diskurskompetenz zu fördern. In dieser Szene experimentieren Schüler*innen mit Prompts, die die Rolle digitaler Medien bei der Meinungsbildung zum Israel-Palästina-Konflikt thematisieren. Der erste Prompt lautet: “Create a picture that shows how digital media polarizes the public opinion of the Israel and Palestine conflict. Include how reality is distorted for each side of the conflict.” – Timestamp: 02:45 – erstes Bild wird generiert. Die Lernenden empfinden die Darstellung als „komisch“ und formulieren daraufhin einen neuen Prompt: “Show how a person intentionally manipulates media for propaganda purposes to shape public opinion on the Palestine-Israel conflict.” – Timestamp: 05:50 – zweites Bild wird generiert. Beim Betrachten bemerken sie, dass ausschließlich palästinensische Flaggen zu sehen sind, und diskutieren kritisch, warum die KI keine israelischen Flaggen darstellt. Die Szene verdeutlicht, wie Lernende implizite Biases und Selektivität in KI-generierten Inhalten erkennen und hinterfragen. Dieser Videoausschnitt ist mittels eines für diesen Zweck programmierten machine-learning Tools anonymisiert, da das Lernen mit anonymisierten Videos einen Teil des Forschungsprojekts bildete. Bei dem Tool handelt es sich um VAiEd (Videoanonymization in education), welches die Köpfe der im Video sichtbaren Personen trackt und dann mit einem neu erstellten, in den Gesichtsparametern randomisierten 3D-Modell überlagert. Haare wurden entweder durch einen kreisförmigen gauss'schen Blur oder in späteren Videos durch eine dedizierte Haarerkennung ersetzt. Edge-cases, die der Algorithmus nicht erkannte wurden manuell geblurt. Sprache wurde durch Pitchshift und Modulation verfremdet. Alle Englischvideos enthalten zudem fest eingebrannte Untertitel.
